نتایج امیدوارکننده آزمایش‌های دانشگاه تگزاس برای پیش‌بینی زلزله با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۹ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۶۱۰۲۶
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین گفت: محققان دانشگاه تگزاس الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را آزمایش کردند که می‌تواند ۷۰ درصد زمینلرزه‌ها را در یک هفته قبل از وقوع آنها به طور دقیق پیش‌بینی کند. آزمایش این الگوریتم در یک دوره ۷ ماهه در چین انجام شده است و در حال حاضر امیدواری زیادی وجود دارد که این نرم‌افزار در نهایت بتواند یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد برای پیش‌بینی زلزله ارائه کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به گزارش ایسنا دکتر رضا کرمی محمدی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین در نشست تخصصی هشدار سریع زلزله شهر تهران چالش‌ها و راهکارها گفت: در دنیا مخاطرات زیادی رخ می‌دهد، ولی مخاطره زلزله با سهم ۵۸ درصدی بیشترین میزان تلفات را بر جای می‌گذارد.
وی با اشاره به مزایای سامانه‌های هشدار سریع زلزله، خاطر نشان کرد: سامانه‌های هشدار می‌توانند از ۲ تا ۲۰ ثانیه هشدارهای لازم را صادر کنند و آمارها نشان می‌دهد در صورتی که هیچ هشداری برای زلزله نباشد، ۷۵ درصد از افراد کشته، ۱۵ درصد مجروح شدید و ۵ درصد مجروح در سطح متوسط می‌شوند.
کرمی با بیان اینکه با اعلام هشدار سریع زلزله ۵۰ درصد افراد سالم می‌مانند، اظهار کرد: بر اساس گزارشی که از سوی UNDP منتشر شد، در راه‌اندازی سامانه‌های هشدار سریع چالش‌هایی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به نقصان و نداشتن قوانین و مقررات برای تعریف روشن نقش‌ها، مسؤولیت‌ها و اقداماتی که باید برای عملیات و مدیریت سیستم هشدار سریع انجام شود، اشاره کرد.
وی خاطر نشان کرد: نداشتن چارچوب قانونی و نهادی کارآمد منجر به سردرگمی در شرایط اضطرار می‌شود که در آن شرایط عامل زمان بسیار مهم است و می‌تواند منجر به تاخیر در اعلام هشدار و نیز واکنش به هشدارها شود.
عضو هیات علمی دانشگاه خواجه نصیرالدین با بیان اینکه این سناریو نه تنها ممکن است کارایی سیستم را به خطر بیندازد، بلکه در نهایت می‌تواند منجر به از دست رفتن اعتماد عمومی به سیستم شود؛ از این رو تدوین یک چارچوب قانونی مختص سیستم‌های هشدار سریع ضروری است.
وی ایجاد پایگاه داده‌ها برای اطلاعات مرتبط با ریسک زلزله و بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای شناخت و پیش‌بینی وقوع را از دیگر نقصان‌های ایجاد سیستم‌های هشدار سریع نام برد و یادآور شد: بهره گیری از سیستم‌های مخابراتی قابل اطمینان و بهره‌گیری از موبایل و امکانات فضای مجازی از دیگر نقصان‌های این نوع سیستم‌ها است که در گزارش UNDP به آن اشاره شده است.
وی به اقدام محققان دانشگاه تگزاس در زمینه الگوریتم هوش مصنوعی در حوزه پیش‌بینی زلزله اشاره کرد و در این باره توضیح داد: این محققان الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را آزمایش کردند که می‌تواند ۷۰ درصد زمینلرزه‌ها را در یک هفته قبل از وقوع آنها به طور دقیق پیش‌بینی کند. آزمایش این الگوریتم در یک دوره ۷ ماهه در چین انجام شده است و در حال حاضر امیدواری زیادی وجود دارد که این نرم‌افزار در نهایت بتواند یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد برای پیش‌بینی زلزله ارائه کند.
کرمی محمدی، نیروی انسانی را از دیگر نقصان‌های این سامانه‌ها ذکر کرد و ادامه داد: پرسنل مسؤول نگهداری و راه‌اندازی این سیستم‌ها باید در این زمینه توانمند و آموزش دیده باشند. بخش‌های دولتی و نیمه دولتی، فاقد نیروی انسانی با تجربه و مهارت لازم در این خصوص هستند و اغلب پس از آموزش پرسنل نیز، دستمزدهای بالاتر موجود در بخش خصوصی، این کارکنان شایسته و آموزش دیده را از شغل خود دور می‌کند.
وی پیشنهاد کرد که در این زمینه لازم است نسبت به جذب نیروی انسانی توانمند در همه سازمان‌های دخیل در سیستم هشدار سریع و افزایش مهارت‌های مورد نیاز برای ارائه سرویس‌های پیش‌بینی هشدار اقدام شود.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی و زلزله سامانه هشدار سریع زلزله دانشگاه تگزاس جهاد دانشگاهی پارک ملی علوم و فناوری های نرم و صنایع فرهنگی مرکز سنجش آموزش پزشکی شرکت های دانش بنیان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی دانشگاه آزاد اسلامي گردشگري سلامت صندوق نوآوری و شکوفایی جهاد دانشگاهی پارک ملی علوم و فناوری های نرم و صنایع فرهنگی مرکز سنجش آموزش پزشکی شرکت های دانش بنیان پیش بینی زلزله هشدار سریع هوش مصنوعی سامانه ها سیستم ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۶۱۰۲۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هشدار محققان گوگل: کاربران ممکن است به دستیار‌های هوش مصنوعی وابستگی عاطفی پیدا کنند
محققان گوگل می‌گویند با وجودی که دستیار‌های هوش مصنوعی ابزار‌هایی مفید و کاربردی هستند، اما می‌توانند کاربران را از نظر عاطفی بیش از حد به خود وابسته کنند. این وابستگی عاطفی می‌تواند پیامدهای اجتماعی منفی به‌دنبال داشته باشد.
دستیار‌های هوش مصنوعی این روز‌ها بیش‌از‌پیش درحال توسعه هستند و تقریباً در تمامی پلتفرم‌ها به ابزاری کاربرپسند تبدیل شده‌اند. با این شرایط، محققان گوگل در مقاله‌ای در مورد استفاده بیش از حد از آنها و وابستگی عاطفی کاربران نسبت به چنین ابزار‌هایی هشدار می‌دهند.
کاربران در معرض وابستگی عاطفی به هوش مصنوعی قرار دارند
براساس مقاله جدید آزمایشگاه تحقیقاتی DeepMind گوگل، دستیاران هوش مصنوعی پیشرفته و شخصی‌سازی‌شده مزایای بالقوه زیادی به‌همراه دارند و می‌توانند تغییراتی همه‌جانبه در زندگی ما ایجاد کنند. این ابزار‌ها می‌توانند وضعیت کار، آموزش و فعالیت‌های خلاقانه و همچنین نحوه برقراری ارتباط ما را تغییر دهند. محققان این مطالعه می‌گویند اگر توسعه هوش مصنوعی بدون برنامه‌ریزی مدبرانه باشد، می‌تواند به یک شمشیر دولبه تبدیل شود.
این مقاله می‌گوید: «این ابزار‌های غیرطبیعی (مصنوعی) حتی ممکن است محبتی خیالی و رویکردی عاشقانه نسبت به کاربر ابراز کنند. چنین وضعیت‌هایی می‌تواند پایه و اساس ایجاد وابستگی عاطفی طولانی‌مدت به هوش مصنوعی را برای کاربران ایجاد کنند.»
در صورت عدم کنترل این ارتباط، استقلال کاربر ممکن است تحت‌الشعاع قرار گیرد و روی روابط اجتماعی وی تأثیرگذار باشد. هوش مصنوعی حتی می‌تواند جایگزین تعامل انسانی شود.
این خطرات، صرفاً موضوعاتی نظری نیستند. حتی زمانی که هوش مصنوعی در حد یک چت‌بات باشد نیز می‌تواند روی کاربر تأثیر بگذارد. در سال ۲۰۲۳ کاربر پس از چت طولانی با چت‌بات متقاعد شده بود که خودکشی کند.
«ایسون گابریل»، دانشمند محقق در تیم تحقیقاتی DeepMind و یکی از نویسندگان مقاله در توییتی هشدار داد که انواع دستیار شخصی و دستیار‌های شبیه انسان، به‌صورت فزاینده‌ای برخی موضوعات در مورد انسان‌شناسی، حریم خصوصی، اعتماد و روابط مناسب را مطرح می‌کنند. او معتقد است که باید با دقت بیشتری به حوزه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی توجه کرد.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
آغاز بارگذاری مدارک پذیرفتهشدگان آزمون آموزگاری